1、 組織和收錄數據
首先要明確每天應該采集哪些數據，收錄網站的采集、反向鏈接的數量、網頁快照、虛擬主機的穩(wěn)定性等，如果一個SEO公司目前有100個客戶網站，那么很多網站需要做好SEO監(jiān)控，觀察每天數據的變化，例如：K是哪個站
，哪個站排名上升等等，當然手動去查是很不切實際的，也會浪費很多時間。所以一定要有SEO工具或者軟件來輔助，之前優(yōu)幫云也嘗試過用機車采集器來采集站點的域數據、站點數據、快照數據等等，我覺得效果還不錯。 利美知識百科
同時也推出了自己的站長外鏈查詢工具，我們要做的就是收錄和整理這些數據，但是需要開發(fā)一些程序或軟件來幫助完成，收錄的數據可以生成圖表，這樣便于分析，這不是一個復雜的程序。
2、 數據的分類和統(tǒng)計
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企業(yè)站涉及各行各業(yè)，因此我們盡量將這些網站分類，例如：將機械行業(yè)的所有企業(yè)站數據放在一起，以便比較某個行業(yè)的SEO數據?？梢苑治霭俣人惴ň唧w對一個行業(yè)的影響，當然，這樣的數據看的線索更多。
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在某些類型和行業(yè)的待遇上存在著無數的差異。你還可以統(tǒng)計一年中每個月的SEO數據，比如比較最近一個月外鏈的效果和前幾個月外鏈的效果。當然，這些外鏈資源的質量和數量差別不大。 copyright limeiseo
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企業(yè)網站優(yōu)化如何通過seo數據分析獲取新的優(yōu)化突破口？
3、 數據比較與排除 copyright limeiseo
如果你手頭有很多數據，如何分析？比較常用的方法是比較，但比較的前提是確保其他因素是相同的。比如我們想比較一下8月份K站的內容還是其他因素，這似乎比較困難，因為網站被K的原因有很多，有服務器的問題。
原因是多方面的，比如使用黑帽技術等等。但我們負責的網站比較清楚，我們可以通過排除法剔除那些不可能的因素。然后比較最有可能被K的因素，比如網站的內容。通過對SEO數據的分析，我們也可以看出百度最近是否正常。
SEO的數據有了很大的變化，甚至被降權了，這種情況基本可以認定為百度勾兌，不要慌張，認真做好每一天。 利美項目圈
對于企業(yè)站來說，以前只要大力做外鏈，我們就能獲得很好的排名，但現(xiàn)在真的不行了。我們需要更好的內容和更好的用戶體驗。我們現(xiàn)在需要了解百度。做SEO更要計劃，SEO數據的分析尤為重要，因為這是SEO的基礎和基礎（百度關鍵詞排名服務）
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